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Postdoc machine learning and computer vision (LAAS-CNRS, Toulouse)

24 Octobre 2022


Catégorie : Post-doctorant


Descriptif : Intégration de techniques d’apprentissage et d’optimisation combinatoire pour la résolution de problèmes de vision par ordinateur à grande échelle

 

Durée du contrat : 12 mois

Date d’embauche prévue : Décembre 2022

Contacts/encadrants : Frédéric LERASLE (lerasle@laas.fr, professeur groupe RAP), Cyrille BRIAND (briand@laas.fr, professeur groupe ROC).

Plus de détails et candidature à : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UPR8001-FRELER-003/Default.aspx

English version and application here : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UPR8001-FRELER-003/Default.aspx

 

MISSIONS

Le postdoc, recruté(e) sur 12 mois sur un projet collaboratif entre les groupes de recherche RAP (https://www.laas.fr/public/fr/rap) et ROC (https://www.laas.fr/public/fr/roc) du LAAS-CNRS de Toulouse, fera une étude de la littérature couplant les méthodes de recherche opérationnelle et de « machine learning » dans le domaine de la vision par ordinateur, en particulier celles visant des applications de détection, localisation, réidentification de cibles dans le flux vidéo. Dans un premier temps, il reprendra et mènera à termes les travaux entrepris dans le domaine de la réidentification de personnes ce qui permettra de renforcer ces compétences et de valoriser rapidement des premiers résultats dans des conférences majeures de Recherche Opérationnelle et « Computer Vision ». Il travaillera dans un deuxième temps sur le problème d’estimation de posture en s’inspirant des méthodes déjà proposées dans la littérature. Enfin, il s’intéressera à coupler l’ensemble des travaux afin de proposer une chaine complète de détection de personnes, ré-identification et suivi de postures dans un réseau multi-caméra. Le projet de thèse sera conduit selon une démarche agile visant à produire des expérimentations de contexte de plus en plus abouties et réalistes en exploitant le réseau de caméras déjà déployées au sein du bâtiment ADREAM (https://www.laas.fr/public/fr/le-projet-adream) du LAAS-CNRS et ainsi proposer une démonstration pérenne dévolues aux visiteurs du laboratoire.

ACTIVITÉS

État de l’art et contributions en apprentissage automatique & vision
Utilisation de solveurs d’optimisation combinatoire
Développement d’algorithmes en C/C++/Python

COMPETENCES ET QUALITÉS REQUISES

Cette offre s’adresse spécifiquement à un(e) titulaire d’un doctorat en Vision par Ordinateur avec de bonnes connaissances théoriques en optimisation combinatoire et « machine learning »
Autres compétences :
· Autonomie, travail en équipe
· Outils pour la vision et le « machine learning » : OpenCV, librairies et architectures de réseaux neuronaux