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« Biométrie des Objets » - Caractérisation unique d’objets par acquisition d’images contrôlées et apprentissage profond (TI + IA)

2 Novembre 2022


Catégorie : Stagiaire


Profil attendu : Ecole d’ingénieur 3ème année (Bac+5) ou Master 2 (éventuellement 2ème année / Master 1)
Compétences requises : Traitement des Images, Deep Learning (réseau convolutionnel, résidus, etc.)
Durée du stage : 6 mois
Début du stage : février/mars/avril 2023

 

Le sujet de ce stage consiste à concevoir une approche par apprentissage destinée à extraire les caractéristiques qui rendent unique un objet donné et permettent de le distinguer facilement de ses semblables, à l’image des empreintes biométriques ou de la reconnaissance faciale pour les humains. Le problème du stage se limitera à une catégorie d’objets similaires, mais l’approche retenue devra prendre en compte la généricité à travers des catégories d’objets comme par exemple des montres de différents modèles d’un même constructeur, et devra permettre une adaptation simple lorsque l’on passe d’un modèle à un autre. La technologie devra donc être conçue pour pouvoir s’adapter facilement à de nouvelles catégories d’objets, sans requérir de développements algorithmiques lourds. Les approches par apprentissage profond seront donc favorisées. La caractérisation devra permettre l’individualisation de la reconnaissance mais également éviter que des caractéristiques ne puissent être volontairement copiées sur une réplique contrefaite (lutte contre la contrefaçon).

Des opportunités de poursuivre ce travail ou un autre sujet par un Doctorat sont envisageables à travers un financement CIFRE.

Profil attendu : Ecole d’ingénieur 3ème année (Bac+5) ou Master 2 (éventuellement 2ème année / Master 1)
Compétences requises : Traitement des Images, Deep Learning (réseau convolutionnel, résidus, etc.)
Durée du stage : 6 mois
Début du stage : février/mars/avril 2023

Détails (lieu/contact du stage, candidatures, etc.) :
http://www-ia.lip6.fr/~sahbi/StageC.pdf