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Stage M2: Benchmark et optimisation des architectures IA embarquées sur FPGA

15 Novembre 2022


Catégorie : Stagiaire


Description du projet

Quels sont les enjeux associés à l’IA embarquée : technologiques, énergétiques, sécuritaires, pour ne citer qu’eux? Comment le groupe Safran peut-il y répondre dans un juste équilibre entre qualité, performance, traçabilité et sûreté ? L’IA embarquée, c’est l’IA basse consommation en premier lieu. Cependant, les algorithmes de l’IA actuels présentent des besoins en puissance de calcul incompatibles avec les contraintes des calculateurs embarqués. Il est donc primordial d’identifier quelle architecture IA pourra être embarquée et à quel coût.

Ce stage s’inscrit dans le cadre d’une démarche scientifique initié par Safran pour répondre à ces besoins. Cette démarche vise à mettre en place une procédure d’évaluation automatique des algorithmes d’IA sur les différentes plateformes embarquées dont les FPGAs font partie. Pour faciliter la tâche de déploiement des algorithmes IA sur les FPGAs, Xilinx a créé l'environnement de développement Vitis AI.

L'objectif de ce stage est d'évaluer et de valider l'écosystème Vitis-AI de Xilinx. Cela comprend :

  • La compréhension de l'écosystème Vitis-AI et l'exécution du flux complet de tensorflow sur la FPGA.
  • Evaluer et modifier, si possible, chaque étape du processus de l'écosystème afin d'être en mesure de comprendre ses limites et ses capacités en termes de logique et de performance.

Le produit final sera un guide détaillé sur la façon de travailler avec l'écosystème Vitis AI. Il comprendra un tutoriel sur la façon de créer un modèle à partir de zéro, une comparaison des performances d'inférence et des directives sur la façon dont l'écosystème peut être utilisé afin d'en tirer le meilleur parti et d'éviter tout problème connu à l'avance.

Profil des candidats

Niveau d’études : Dernière année d’école d’ingénieur ou M2
Programmation : Python (librairies scientifiques), PyTorch/TensorFlow
Disciplines : Deep Learning, Computer Vision
Langues : Anglais
Site : SafranTech, Rue des Jeunes Bois, Chateaufort –78114 Magny-les-Hameaux Dates et durée du stage : 2023 – 6 mois

Candidature en ligne

https://www.safran-group.com/jobs/france/magny-hameaux/stage-benchmark-optimisation-architectures-ia-embarquees-fpga-fh-113936