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Apprentissage automatique sur des données électroencéphalogrammes (EEG)

28 Novembre 2022


Catégorie : Stagiaire


Cadre du stage : Bonus Qualité Recherche (BQR) LGI2A (Laboratoire de Génie Informatique et d'Automatique de l'Artois), LML (Laboratoire de Mathématiques de Lens).

Descriptif : Ce sujet a pour objectif d’analyser d’une manière automatique des signaux électroencéphalogrammes (EEG), des signaux qui peuvent révéler différents phénomènes cérébraux, dont la détection peut avoir une importance capitale pour le diagnostic clinique par exemple. Tous les phénomènes pouvant être détectés n’étant pas encore connus, il sera sujet de s’intéresser, particulièrement, aux méthodes d’apprentissage non supervisé. D’en prendre connaissance et d’implémenter une des plus adaptées. Le travail de stage passera donc par deux étapes principales :

  • ·Exploration bibliographique : il sera question dans cette partie d’effectuer des recherches bibliographique sur trois catégories de méthodes principalement :

1.Des méthodes d’apprentissage basées sur des mesures de similarité ou de distributions statistiques des données, comme les k-means ou les mélanges Gaussiens, etc.

2.Des méthodes plus récentes d’apprentissage profond non supervisé comme les réseaux de neurones génératifs, tel que les GANs (Generative Adversarial Networks).

3.Des méthodes qui permettent d’effectuer une analyse dans le domaine fréquentiel également, comme les transformées en ondelettes.

  • ·Partie pratique : dans cette partie, il sera question d’implémenter et de tester la méthode GAN et si le temps le permet, la comparer à d’autres méthodes de la littérature. Les tests de cette partie se feront sur des données de la littérature en premier lieu et si l’avancement du travail le permet, il sera possible de demander des données EEG de haute résolution au laboratoire de santé INSERM d’Amiens.

Mots clef : apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement de signal, signaux EEG.

Période (flexible) : 5/6 mois à partir de février/mars.

Rémunération : oui si la demande de financement BQR est acceptée.

 

Lieu de stage : LGI2A - Béthune.

 

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