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Enseignant contractuel Traitement du signal et Automatique à ense3

8 December 2022


Catégorie : Enseignant-chercheur


Poste d'enseignant contractuel en traitement du signal et automatique d'une durée de 6 mois pour la composante Grenoble INP - Ense3, à pourvoir dès que possible. Date limite de candidature : 23/12/2022.

Contacts : Delphine.riu@grenoble-inp.fr, Christophe.Berenguer@grenoble-inp.fr, Laurent.Davoust@Grenoble-inp.fr.

 

Poste d'enseignant·e contractuel en traitement du signal et automatique

  • Poste : enseignant contractuel en traitement du signal et automatique
  • Etablissement : Grenoble INP - Ense3
  • Durée du poste : 6 mois
  • Diplôme requis : doctorat, agrégation ou diplôme d'ingénieur
  • Rémunération : de 2 531,51 € (1er échelon) à 2 948,61€ (5ème échelon) mensuelle brute selon reclassement, prime de régime indemnitaire incluse : 640€
  • Date limite de candidature : 23/12/2022
  • Contacts métier : Delphine.riu@grenoble-inp.fr, Christophe.Berenguer@grenoble-inp.fr, Laurent.Davoust@Grenoble-inp.fr.
  • Candidatures et infos RH : Genevieve.Lefebvre@grenoble-inp.fr, recrutement.pole@grenoble-inp.fr

L’enseignant·e en physique appliquée (ou équivalent section CNU 61) a la capacité d’enseigner dans l’un des domaines suivants : traitement du signal, machine learning, automatique,électronique. Il/Elle assure des enseignements de base en traitement du signal ou électronique (Tronc commun 1er année) ainsi qu’en 2ème année dans les filières SICOM, ASI ou MRS où les thématiques de la science des données, de l’IA, des systèmes automatiques ou du diagnostic et surveillance sont présentes.

 

Activités

  • Concevoir des enseignements qui favorisent l’apprentissage de chacun : prendre en compte les avancées les plus récentes dans le champ disciplinaire, la diversité, les acquis des publics visés, une pluralité d’approches et d’outils pédagogiques, imaginer et planifier des activités et séquences d’apprentissages en respectant la cohérence entre objectifs, méthodes pédagogiques et évaluations, structurer le contenu de l’enseignement et concevoir des ressources adaptées
  • Encadrer les activités d’apprentissage : motiver, favoriser les interactions et le travail collaboratif, accompagner les apprentissages, affirmer son autorité et communiquer ses exigences
  • Evaluer les acquis d’apprentissage : diversifier les méthodes d’évaluation, élaborer une analyse des résultats d’évaluation pour diagnostiquer les difficultés rencontrées, communiquer les résultats d’évaluations
  • Agir de manière éthique et responsable : situer les programmes de formation par rapport aux enjeux sociétaux, promouvoir chez l’étudiant des capacités d’analyse, de débat, d’argumentation et de respect de son environnement et des autres, dans une perspective responsable et citoyenne
  • S’adapter à son environnement

Compétences

  • Capacité de travail en collaboration avec des collègues enseignant·e·s de l’ENSE.
  • Connaissance du milieu universitaire et des publics étudiants
  • Capacité à enseigner en langue anglaise
  • Toute expérience de recherche dans un domaine lié à la science des données, l’IA, le traitement du signal, la surveillance ou le diagnostic.
  • Sens relationnel et esprit d’équipe
  • Sens de l’organisation
  • Capacité à comprendre et à s’adapter au milieu universitaire

Spécificités

L’école est engagée dans une démarche d’amélioration continue et de gouvernance partagée. La personne recrutée aura la possibilité de s’impliquer dans cette démarche ou dans l’un des projets phares de l’école.

Avantages sociaux

  • Droit annuel à congés (45 jours ouvrés)
  • Prise en charge partielle transports
  • Restauration collective
  • Chèques vacances & activités sociales et culturelles