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MCF 27 en Informatique à Université de Strasbourg

5 Janvier 2023


Catégorie : Enseignant-chercheur


N° de poste : 1872

Corps : Maître de conférences

Section CNU : 27

Profil publication (Galaxie) : Science Informatique

Profil enseignement succinct : Informatique

Profil recherche succinct : Simulation - Intelligence artificielle – Modélisation 3D

Composante de rattachement : IUT Robert Schuman Illkirch

Structure de recherche de rattachement (libellé et code) : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube) - UMR 7357- Équipe MLMS - INRIA MIMESIS

Localisation : IUT Robert Schuman – Département Informatique - Campus Illkirch

Date de prise de fonction : 1er septembre 2023

 

* Profil enseignement

La personne recrutée fera l'essentiel de son enseignement en BUT informatique au département Informatique de l'IUT

Robert Schuman. Elle devra pouvoir prendre part à l’enseignement de l’ensemble des modules d’informatique proposés dans cette formation. Il faudra notamment pouvoir enseigner ou se former à l'enseignement de la gestion de projet, de l'intégration continue et de la virtualisation.
 
Elle prendra naturellement part à l'organisation pédagogique du département, y compris la responsabilité d’un ou plusieurs modules, ou le suivi des projets tuteurés et des stages. Elle pourra aussi être amenée à prendre des responsabilités à différents niveaux au sein du département (directeur des études, chef de département, responsable des stages, …).
 
En fonction de la spécialité, la personne recrutée aura également la possibilité de participer aux enseignements des
Masters portés par l'UFR de Mathématique et d'Informatique.
Langue(s) d’enseignement : Français
 
* Profil recherche
 
Le laboratoire ICube (Laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie – UMR CNRS 7357) et l’équipe MLMS (Machine Learning, Modélisation et Simulation) en particulier, souhaitent recruter un.e Maître.sse de Conférences en informatique dont les activités de recherche relèvent de l’un ou plusieurs des domaines suivants :
• Modélisation 3D
• Animation basée sur les données
• Simulation numérique // calcul scientifique
• Apprentissage profond et autres techniques d’IA
 
Les domaines d’application privilégiés concernent les technologies pour la santé et en particulier le développement de
logiciels d’analyse, de planification, de conception et d’assistance lors d’interventions complexes. La qualité scientifique des recherches en informatique du candidat ou de la candidate, sa visibilité et sa motivation pour la prise de responsabilités scientifiques seront privilégiées.