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Proposition de stage master "Développement d’interface pour l’analyse des images sousmarines basée l’apprentissage profond"

10 Janvier 2023


Catégorie : Stagiaire


Développement d’interface pour l’analyse des images sousmarines basée l’apprentissage profond


Mots-clés: Interface Graphique Utilisateur, traitement d’image, classification d’image


Localisation : IMT Atlantique Bretagne/Pays de la Loire, Brest


Contexte : L’analyse d’images sous-marines constitue un outil fondamental pour l’évaluation de la biodiversité des écosystèmes benthiques. Les récents développements
technologiques en termes de systèmes d’acquisition et de capteurs optiques ont permis l’acquisition de larges jeux de données sur des échelles de plus en plus vastes. L’analyse de ces données permet aujourd’hui une meilleure compréhension des facteurs responsables de la distribution de la biodiversité. Cependant, le traitement de ces larges volumes de données est particulièrement long et nécessite des experts. Depuis peu, des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage machine ont commencé à jouer un rôle dominant pour ce type de problème, grâce à l’émergence des approches de l’apprentissage profond (AP) qui sont considérées comme l’état de l’art. Dans ce contexte différents domaines ont bénéficié de l’application de ces méthodes, comme par exemple l’étude des cheminées hydrothermales, bien que peu de travaux aient été réalisés pour la détection et la reconnaissance de la faune.

Dans le cadre d’une collaboration entre l’Institut Francais de Recherche Pour L'exploitation De La Mer (Ifremer) et IMT Atlantique, un outil automatique est développé afin de catégoriser des images en termes de substrat ainsi que pour la reconnaissance de la faune. En utilisant des modèles d’AP comme méthode de reconnaissance, des résultats préliminaires obtenus grâce à un protocole d’expérimentation rigoureux, montrent la pertinence de cette approche.

Objectif : Sur la base de ce prototype, l’objectif de ce stage consiste à permettre l’exploitation des modèles d’AP par l’équipe de spécialistes du domaine (biologistes, géologues) dans le but de traiter les larges volumes de données toujours en cours d’acquisition. Pour ce faire, une interface graphique d’utilisateur serait particulièrement utile afin de mieux évaluer la performance qualitative et quantitative des algorithmes d’apprentissage machine qui sont employés. Plus particulièrement, les objectifs du stage proposé sont les suivants :

  • Construire une interface graphique pour faciliter l’interaction entre les utilisateurs finaux et les algorithmes qui sont employés.
  • Intégrer des fonctionnalités dans l’interface qui aident à l’interprétabilité des résultats
  • Concevoir et implémenter une architecture client/serveur qui permet aux utilisateurs d’utiliser l’interface et les algorithmes.

Au travers d’une meilleure interaction entre les experts et le système, on s’attend à faciliter l’amélioration des algorithmes employés par la suite.

Environnement de travail : Le.a stagiaire sera co-encadré.e par le Maître de Conférences Panagiotis Papadakis (représentant de l’équipe d’accueil RAMBO à l’IMT Atlantique, https://sites.google.com/site/pgpapadakis?pli=1), Dr Pedro Soto (UBO/LaTIM, https://www.linkedin.com/in/pedro-soto-738b92a6/) en charge du développement algorithmique et Dr. Marjolaine Matabos (https://annuaire.ifremer.fr/cv/20350/), chercheuse en écologie benthique chez Ifremer.

Compétences recherchées : Programmation système et web, Singularity, Containers Docker, TensorFlow

Procédure d’application : Les candidat.e.s soumettent leurs candidatures à l’adresse application-intern-imt-atlantique-abysses@imt-atlantique.fr en incluant les documents suivants :

  • Lettre de motivation
  • Curriculum Vitae
  • Cours validés et notes correspondants

Date de démarrage : A partir de Février 2023 et pour une durée de 6 mois

Rémunération grosse : 600 € / mois