Annonce
Offre de thèse en sécurité multimédia / apprentissage profond
7 Février 2023
Catégorie : Doctorant
Thèse au laboratoire CRIStAL (Lille), avec un début prévu entre octobre 2023 et janvier 2024.
Contacts : Pauline PUTEAUX, pauline.puteaux@cnrs.fr ; Patrick BAS, patrick.bas@cnrs.fr.
Apprentissage profond pour la détection de falsifications et l’évaluation de la confidentialité dans les images numériques
Résumé de la thèse :
Dans cette thèse, nous proposons d’utiliser l’apprentissage automatique dans le contexte de la sécurité multimédia, et plus particulièrement pour analyser les images qui sont chiffrées sélectivement (seules certaines composantes des images sont chiffrées afin de préserver leur format et/ou partiellement leur sémantique). Les méthodes d’apprentissage automatique sont devenues en quelques années l’état de l’art en matière détection de falsifications et de reconnaissance de formes. Elles sont également utilisées pour évaluer la quantité d’information qui peut fuir dans un système de chiffrement. Nous nous intéressons au compromis entre la détection de falsifications dans le domaine chiffré sélectivement et la protection de la vie privée (en termes de confidentialité).
Mots-clés :
Apprentissage profond ; analyse et traitement des images dans le domaine chiffré ; détection de falsifications ; sécurité des données multimédia ; images numériques ; protection de la vie privée.
Description détaillée :
https://sujets-these.cristal.univ-lille.fr/index.cgi/8de7a39af274402dad590a00d79b6076/pdf