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Stage M2/Ingénieur : EEG pour l’authentification biométrique

13 Février 2023

Catégorie : Stagiaire

Sujet de stage de Master 2/Ingénieur : EEG pour l’authentification biométrique
Mots clés : Biométrie, intelligence artificielle appliquée, apprentissage automatique, BCI, EEG.

Laboratoire d’accueil : Laboratoire LIASD, Université Paris 8
Durée: 6 mois
Date de début: février/mars 2023

 

Contexte et objectifs :

La reconnaissance biométrie vise à identifier et/ou vérifier un individu en fonction de ces traits physiologiques ou comportementaux [1]. Plusieurs modalités biométriques ont été étudiées dans la littérature pour diverses applications de contrôle d'accès et de gestion d’identité telle que l'empreinte digitale, la paume de la main, le visage, l'iris, la voix, et la démarche.

Il existe d'autres traits biométriques à base des signaux biomédicaux, qui ont suscité l'intérêt de nombreux chercheurs, tels que l'activité cérébrale collectée via l'électroencéphalogramme (EEG) [2]. EEG peut être exploitée pour une authentification fiable d'une personne via une application de BCI (Brian-computer interface).

L'objectif de ce stage est de réaliser une application de BCI à base de SSVEP (Steady State Visually Evoked Potentials) [3] pour l’authentification biométrique via EEG. Il se déroulera en 4 étapes :

  • Réaliser une étude bibliographique des travaux existant sur la reconnaissance biométrique à base d'EEG ;
  • Proposer une architecture de BCI en exploitant les potentiels évoqués visuels stables (SSVEP) pour une authentification biométrique ;
  • Développer une interface graphique pour la stimulation visuelle et la génération des données EEG ;
  • Développer une méthode de classification des données EEG pour l'authentification.

Profil recherché :
- Connaissances en apprentissage automatique.
- Solides compétences en programmation Python.
- Des connaissances en biométrie et/ou traitement du signal seront appréciées.

Durée de stage : 6 mois à partir de février ou mars 2023 (avec possibilité de poursuite en thèse).

Gratification : environ 600€ par mois (https://www.service-public.fr/simulateur/calcul/gratification-
stagiaire)

Encadrant :
Larbi Boubchir, Professeur, Équipe IUSD-Laboratoire LIASD, Université Paris 8

Références :
[1] A. K. Jain, A. Ross and S. Prabhakar, "An introduction to biometric recognition", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, no. 1, pp. 4-20, 2004.
[2] P. Arnau-González, S. Katsigiannis, M. Arevalillo-Herráez and N. Ramzan, "BED: A New Data Set for EEG-Based Biometrics", IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 15, pp. 12219-12230, 2021.
[3] D. Zhu, J. Bieger, G. Molina, R. M. Aarts, “A survey of stimulation methods used in SSVEP-based BCIs”, Computational Intelligence and Neuroscience, Article ID 702357, 2010.

Cabdidature : Transmettre CV, lettre de motivation et relevés de notes à larbi.boubchir@univ-paris8.fr