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Ingénieur en Traitement Vidéo et Deep learning - JOP 2024

26 Avril 2023


Catégorie : Ingénieur


L’Ecole Centrale de Lyon recrute un.e ingénieur.e en informatique afin d’optimiser un système d’analyse vidéo pour la détection de nageur·euse. Le système est issu de travaux de recherche et comporte un workflow complet de captation vidéo, combiné à différents processus de computer vision et deep learning pour la détection de position et de cycles de nageur·euse. La personne recrutée sera responsable de l’optimisation et du déploiement de ce système en vue des JOP 2024.

 

Contexte

L’Ecole Centrale de Lyon recrute un.e ingénieur.e en informatique afin d’optimiser un système d’analyse vidéo pour la détection de nageur·euse. Le système est issu de travaux de recherche et comporte un workflow complet de captation vidéo, combiné à différents processus de computer vision et deep learning pour la détection de position et de cycles de nageur·euse. La personne recrutée sera responsable de l’optimisation et du déploiement de ce système en vue des JOs 2024.

Ce recrutement s’effectue dans le cadre du projet NePTUNE en collaboration avec 2 fédérations olympiques : la Fédération Française de Natation et la Fédération Française Handisport. Le système actuel comprend :

Un workflow de captation vidéo 4K, de compression et stockage sur un cloud sécurisé
Des étapes de pré-traitements, calibrations et normalisation de vidéos
Des modules de détection de caméra, position et détection de cycles de nage [1]
D’un outil d’annotation et de visualisation de la qualité des données

[1] Thèse de Nicolas Jacquelin (2022). « Automatic Analysis of Elite Swimming Race Videos ».

Responsabilités

La personne recrutée sera chargée de l’optimisation du système de tracking vidéo existant. Elle veillera à l'ingestion de vidéos en garantissant la qualité des données et l'efficacité du processus actuel, mais aussi de sa mise à jour à partir de benchmarks de performance. Nous souhaitons également concevoir et mettre à jour des modules de traitement de vidéos, à partir de méthodes de computer vision et deep learning (U-Net) pour améliorer la qualité et la vitesse des traitements. Enfin la mission comprend une part d’administration système (Linux, maintenance, mise à jour) et de sécurité du système actuel (gestion des droits d’accès). La personne sera intégrée à une équipe de recherche travaillant sur ce projet et sera amenée à coordonner et intégrer les développements réalisés pendant la durée du contrat. Des réunions fréquentes avec le pôle performance de la Fédération Française de Natation et Paralympique seront à prévoire.

Profil recherché

Nécessaire :
Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie, en traitement vidéo ou dans un domaine connexe
Expérience professionnelle dans la gestion de l'ingestion de vidéos et la mise en place de workflows (ex : Airflows)
Excellente compréhension des technologies de traitement vidéo, de la vision par ordinateur, du deep learning et de l'apprentissage automatique (OpenCV, Pytorch)
Compétences avancées en programmation Python; Javascript/HTML serait un plus
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement à l’oral et par écrit
Curieux, ouvert et créatif

Serait un plus :
Un fort intérêt pour le sport de très haut niveau; la natation en particulier serait un plus
Expérience avec le déploiement de sites en Vercel ou Dash et Docker
Administration server Linux (Ubuntu)

Lieu : Ecole Centrale de Lyon (Ecully)

Contact : Envoyer un CV et une lettre de motivation à :

Romain Vuillemot romain.vuillemot@ec-lyon.fr

Rémunération : selon expérience et grilles administratives

Durée : 1 an, poste à pourvoir dès que possible