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Thèse Caractérisation d'objets archéologiques
5 Mai 2023
Catégorie : Doctorant
Voici une offre de thèse sur la caractérisation d'objets archéologiques par analyse de surfaces maillées et propositions de reconstruction (cf sujet complet via l'ED SPIM https://spim.ubfc.fr/wp-content/uploads/sites/17/2023/05/Sujet-MESRI-UB-LIB-R-RAFFIN.pdf).
La thèse se déroulera au LIB à Dijon, à partir de septembre 2023. La deadline de candidature est assez courte (8 juin), merci de diffuser aux étudiants en Master ou école d'ingénieur qui pourraient être intéressés.
Romain et Sandrine
(romain.raffin, sandrine.lanquetin)@u-bourgogne.fr
LIB, Université de Bourgogne
--- FR
Résumé (see English below) :
Les caractérisations géométrique et sémantique de pièces numérisées restent fastidieuses pour l'archéologue, que ce soit pour la caractérisation ou l'indexation. Ce processus est complexe à implémenter numériquement pour un objet archéologique dont les informations géométriques sont très parcellaires (usure, fracture, fragmentation) et dont les méthodes de fabrication ne sont pas connues a priori.
Dans le cadre de ce projet, nous proposons de baser le processus de caractérisation des surfaces maillées sur l'extraction de propriétés locales et de manipuler ces dernières de manière plus abstraite via des graphes. Un travail préliminaire est en cours dans le projet avec un post-doctorant dans le domaine des graphes de Reeb. Lors de la phase d’appariement, les données multi-modales pourront être intégrées : géométries, photographies ou texture, sémantique.
Merci de nous contacter par mail : (romain.raffin, sandrine.lanquetin)@u-bourgogne.fr
--- EN
Archaeological objects recognition, rugosity analysis and fragments matching.
The geometric and semantic characterizations of the digitized objects are tedious works for archaeologists, whether for characterization or indexing. This process is complex to develop, for an archaeological object whose geometric information is very fragmentary (wear, fracture, fragmentation) and the manufacturing methods are not known a priori.
As part of this project, we propose to base the characterization process of surface meshes on the extraction of local properties (curvatures, shape index, salience, roughness) and to manipulate these characteristics in a more abstract way. Preliminary work is underway in the project with a post-doctoral position (2023) on Reeb graphs. During the matching phase, multi-modal data could be integrated: geometries, photographs or texture, semantics.
Application must be done by email (list of items needed is described in the PDF file) : (romain.raffin, sandrine.lanquetin)@u-bourgogne.fr