Poste d'Ingénieur d'Etudes de 2 ans en Apprentissage Automatique Multimodal (image, texte, mri)

22 Mai 2023

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Catégorie : Ingénieur

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Le laboratoire GREYC du CNRS (https://www.greyc.fr) lance un appel à candidatures pour un poste d'ingénieur d'études de 2 ans en apprentissage automatique multimodal (image, texte, mri) dans le cadre du projet MUSE.

MUSE est un projet multidisciplinaire (informatique, neuropsychologie, mémoire, imagerie médicale), qui vise à (1) comprendre l'interaction humaine avec les peintures d'art et (2) mesurer ses bénéfices en termes de bien-être. MUSE implique les laboratoires de recherche CNRS GREYC, BB@C (https://www.bb-c.fr), NIMH (https://nimh.unicaen.fr) et la Galerie d'Art de Caen (https://mba.caen.fr).

Le.a candidat.e retenu.e doit être titulaire d'un master ou d'un diplôme équivalent en science des données ou en informatique. Une solide expérience en apprentissage automatique (statistique, profond) est requise, ainsi que des connaissances en vision par ordinateur ou/et en traitement automatique du langage naturel.

Si vous êtes intéressé.e par ce poste, veuillez envoyer les informations suivantes à Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr) :

- CV détaillé
- Transcriptions des diplômes de Bsc. et Msc.
- Lettres de recommandation (jusqu'à 3)

Les candidatures seront étudiées jusqu'à ce que le poste soit pourvu et dès que possible.

Pour plus d'informations, vous pouvez contacter directement Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr).

Gaël Dias.

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The CNRS GREYC Laboratory (https://www.greyc.fr) invites applications for a 2-year Research Assistant position in Multimodal (image, text, mri) Machine Learning within the context of the MUSE project.

MUSE is a multi-disciplinary project (computer science, neuropsychology, memory, medical imaging), which aims at (1) understanding the human interaction with art paintings and (2) measuring its benefits in terms of well-being. MUSE involves the research labs CNRS GREYC, BB@C (https://www.bb-c.fr), NIMH (https://nimh.unicaen.fr) and the Art Gallery of Caen (https://mba.caen.fr).

The position is located at Caen the capital of Calvados in the Normandy region situated in the north west of France. Normandy is charecterized by its rolling green landscapes, countless miles of coast line with dramatic cliffs and sandy beaches, conducive to a serene work atmosphere.

The successful candidate must hold at least a Master degree or equivalent in Data Science or Computer Science. A strong background in (statistical, deep) machine learning is required as well as knowledge in computer vision or/and natural language processing.

If you are interested by this position, please send the following information to Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr):

- Detailed CV
- Transcripts of Bsc. and Msc. degrees
- Recommendation letters (up to 3)

Applications will be studied until the position is fulfilled and as soon as possible.

For more information, you can directly contact Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr).

Best regards,

Gaël Dias.