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Offre de stage de M2-Ingénieur
28 Août 2023
Catégorie : Stagiaire
Offre de Stage dans le laboratoire LITIS, Université de Rouen Normandie
Sujet : Développement d’un agent conversationnel pouvant être utilisé dans l’exploration multisensorielle des œuvres d’art
Durée : 6 mois, démarrage Septembre ou Octobre
Projet :
Le projet ANR IMG (Inclusive Museum Guide) a pour objectif de rendre accessible des œuvres d'art et l'espace muséal à des personnes aveugles et partiellement aveugles. Dans ce cadre, nous nous interrogeons sur la restitution d'informations via un dispositif permettant des retours haptiques et audios. Nous cherchons à étudier la faisabilité d'une interface intelligente permettant de répondre à des questions posées et d'informer sur le contenu d'images d’œuvres d'art données pour guider l'utilisateur. Pour cela, il sera possible de se baser sur quelques audiodescriptions (sous formes textuelles) réalisées sur des scènes issues de deux œuvres figurant dans le patrimoine de l'UNESCO : la Tapisserie de Bayeux et la Tapisserie de l'Apocalypse (Angers).
Lors de ce stage vous serez amené à étudier des modèles se basant sur des agents conversationnels pouvant être utilisés dans l'exploration multisensorielle de ces œuvres.
Objectifs :
Comme les œuvres considérées sont de grande taille, cette étude portera sur seulement 8 scènes choisies d'avance.
Pour ces scènes, il faudra réaliser
- le développement d'un agent conversationnel pour donner la description de la scène à l'utilisateur en fonction de sa requête
- l'évaluation de la performance de l'agent développé pour chacune des 8 scènes de chaque œuvre auprès d'un public varié et inclusif
- la restitution d'ambiance sonore selon les scènes explorées
Profil du candidat :
● De formation supérieure en informatique (M2R) ou élève ingénieur en projet de fin d’études, en recherche d’un projet de stage ou de fin d'étude intéressant
● Vous montrez également de l’intérêt dans le domaine du TAL, de l'apprentissage automatique et/ou de l'ingénierie des connaissances.
● Des compétences en programmation Python ou Java sont requises.
Contact: Katerine.Romeo@univ-rouen.fr, Cecilia.Zanni-Merk@insa-rouen.fr, Lilia.Djoussouf@univ-rouen.fr
Candidater :
La candidature doit être envoyée par mail, en y incluant un CV détaillé, une lettre de motivation, les notes de masters 1 & 2, et les noms de personnes à contacter. Un entretien (visio) sera par la suite proposé dans le cas où le profil du (de la) candidat(e) paraît correspondre aux attentes.