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Extrapolation spatiale des résultats de tests nivologiques pour la prévision du danger d’avalanche
21 Septembre 2023
Catégorie : Post-doctorant
Durée : 12 mois.
Profil : De solides compétences en traitement de données incertaines sont primordiales. Une première expérience dans la mise en oeuvre de la théorie des sous-ensembles flous et / ou d’une représentation en ondelettes sera également demandée. La maîtrise des SIG ainsi qu’une culture montagne et la pratique du ski de randonnée seront particulièrement appréciés.
Après avoir créé le réseau ROMANsns en décembre 2020, avec le nivologue Alain Duclos et l’association data-avalanche, nous possédons aujourd’hui une base de données originale de près de 550 tests nivologiques, réalisés à l’échelle des massifs Alpins de 4 départements français. Leur vocation est de permettent de caractériser la propension du manteau neigeux à permettre le déclenchement d’une avalanche. Systématiquement réalisés à l’endroit le plus instable d’un secteur, ces tests manquent encore d’un processus pour l’extrapolation spatiale de leurs résultats. Quelle tranche d’altitude serait similaire, avec quelles orientations, quelles caractéristiques topographiques et à quelle échelle (pente, secteur, massif, département, etc.) ? En mettant en oeuvre des outils mathématiques tels que la logique floue ou encore les ondelettes dans le but de réaliser un système de fusion d’informations (domaine d’expertise du laboratoire LISTIC), l’objectif est de fiabiliser une démarche déjà riche et prometteuse.