Postes d'enseignants-chercheurs
- Poste Enseignant-chercheur en image et IA
- Postes d'enseignant-chercheur en "Machine Learning" à l'ENSAI
- Poste d’enseignant-chercheur (H/F) en « Vision, Robotique et Intelligence Artificielle »
- Appel à candidatures pour la fonction de direction du laboratoire Sciences et technologies de la musique et du son (UMR 9912 STMS) - Mandature 2025-29
Sujets de thèses
- Thèse ONERA - SONDRA: Self-Supervised Anomaly Detection in complex-valued SAR imaging
- Thèse CIFRE RENAULT/ I3S Nice
- Conception de formes d'ondes pour l'accès massif non coordonné dans les réseaux sans fils
- PhD in Deep Learning for Ocean Science
- PhD CIFFRE - Object Detection from Few Multispectral Examples
- IA explicable (XAI - eXplainable AI) pour la prévision de chutes de blocs rocheux
- PHD position: Sustainable wireless communications: low-energy, low-cost and zero added electromagnetic waves
- PHD position: AI-enhanced highly mobile and unpredictable IoT networks
- PhD Position: Toward Frugal Machine Learning with Physics-Aware Models
- Thèse : Détection d’Instants Mémorables dans le domaine Audiovisuel
- Thèse : Méthodologie d’évaluation de la représentativité et de la vulnérabilité des jeux de données de type traces numériques pour l’analyse de la mobilité
- Exploring Deep Information Geometry
- PhD position at INSA Rennes - Massive cell-free MIMO and reconfigurable intelligent surfaces for 6G and beyond networks: learning-based optimization approaches.
- PhD open-position : Pose Estimation of Texture-Less Object in an Industrial Context
- Proposition de thèse CIFRE en vision par ordinateur sur la correction du jumeau numérique 3D
- Variabilité génétique de la structure et de l'activité du feuillage chez la vigne - relations avec la composition des raisins
- Development of a joint comparative analysis method for multi-omics data (multi-strain/multi-conditions). Application to filamentous fungi Trichoderma reesei
- Study of Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) Based on RFID tags
- Energy efficient and intelligent 5G massive MIMO solutions based on machine-learning for Vehicular communications
Postes d'ingénieurs
- Poste ingénieur 12mois : IA embarqué et détection d'objets sur projet académique et industriel
- (INT Marseille) Ingénieur de recherche en IA et analyse d'images IRM cérébrales
- (LIS-Marseille) Poste d’ingénieur (IR): Analyse d’images de microscopie électronique par « Deep Learning »
- La Rochelle Université recrute au sein du laboratoire Informatique Image Interaction (L3i) de l’Institut LUDI, un·e ingénieur·e de recherche en informatique sous contrat à durée indéterminée
- VIROBOTIC : Ingénieur RD Vision par Ordinateur et Intelligence Artificielle - H/F
- Ingénieur en robotique mobile: navigation visuelle - cdd 10 mois
- Ingénieur d'étude en traitement d'image
Post-doctorants
- Post-Doctoral Position in Physics-based Machine Learning in the MALICE Inria project team (Inria Lyon Centre, LabHC)
- Post-Doctoral Fellow (PerForms): Computer Vision and 3D Modeling at IMT Atlantique
- Data Analysis in Tomographic Imaging
- Post-doc in “AI and Image Generation applied to 3D Materials” - 18-month fixed-term contract potentially renewable 1 time
- Postdoc : Resource allocation and signaling problems in 6G wireless communication networks
- Post-Doctorant-e: Proxydétection et intelligence artificielle pour le phénotypage des vergers
- CDD/Post-doctorate at CEA: Machine/deep learning approaches for the elucidation of small molecule structures
- Postdoc or Research Engineer position in Vision and Machine Learning: 6D Pose Estimation for Manipulating Heavy and Complex Geometric Objects with a Robotic Arm
- Post-Doc. 3D MRI image segmentation using machine learning techniques
- Postdoc position: Visual servoing for tumor tracking in minimally invasive robotic surgery
- Postdoc position: Computer vision and augmented reality for laparoscopic liver surgery guidance
- Post-doctorat DALLIAE
- Post Doctorat - AGRIPOLHYS: AGRiculture with Intelligent POLarimetric and HYperspectral Sensing
- HYPOCHIR: Hyperspectral for precise and optimized orthopedic surgery
- Modélisation de l’interaction main/doigts-matière déformable dans la robotique collaborative
- Two-year postdoc position in signal processing and Monte Carlo methods applied to epidemiology
- Post-doc : Développement d’un modèle numérique patient-spécifique pour la simulation chirurgicale de la valve mitrale
- Post-Doctoral Fellow in Computer Vision and 3D Modeling – 24 months – IMT Atlantique
- Two research fellows in Robotics perception for intelligent vehicles
- Postdoc position on computational imaging at ENS Lyon
- Post-Doctoral Fellowship: Deep learning-based approaches for dose images denoising
- Postdoc - Optimisation d’une approche métrologique pour l’identification de radionucléides basée sur le démélange spectral
- Extrapolation spatiale des résultats de tests nivologiques pour la prévision du danger d’avalanche
- 3-year Postdoc in Network Information-Theoretic Sensor Management for Multi-Target Surveillance
- 12 month Post-doc offer Diffuse Optical Tomography in the SWIR
- POST-DOC/CDD Reconstruction tomographique en rayons X basée sur des méthodes Deep-Learning
- Postdoctoral position on explainable AI applied to genome data
- [postdoc] Data-driven detection and identification of personal mobility devices
Autres propositions
Offres de stages
- Stage M2 - PFE Séparation de sources acoustiques de synthèses mécanochimiques par factorisation de matrices non-négatives // gipsa-lab Grenoble
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- Détection d'anomalies AIS: tracking du niveau et des azimuts d'émission
- Investigating Deepfake Watermarking
- Stage-Ingénieur RD - Bac +5 (Eybens) – Développement d'algorithmes de détection, identification et prédiction de défauts moteur pour applications industrielles
- Stage M2/Ing : Fusion Intermédiaire des Modalités pour la Reconnaissance Audiovisuelle des Emotions Spontanées
- M2 Internship : Assessment of patient pain based on Deep Learning approaches using multimodal data
- [Stage M2] Rob-Perroquet : optimisation des modèles d’IA pour une interaction Homme-Robot temps-réel
- Master internship for Spring 2024 on Diffusion Models for Audio Inpainting
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- M2 internship : robust and scalable interferometric phase linking for Earth deformation monitoring with SAR satellite image time-series
- Stage M2 : IA-based automated detection and behavior analysis among piglets (Rennes)
- M2 Stage - Strong coordination and strategic communication
- Stage Master : "Identification algorithmique d'images d'otolithes par IA avec un ensemble restreint de données" (GREYC , Caen / France)
- Internship M2 : Modeling of Printing-and-Digitalization process using generative methods
- Stage M2/Ingénieur : Amélioration de la robustesse de l’apprentissage fédéré
- Stage de M2: Prédiction de l'eutrophisation d'un lac
- Stage de M2 : Intégration des incertitudes et effets liés aux différentes sources de données pour l’identification des stocks de poisson
- Stage M2 / PFE : Explanable Artificial Intelligence (XAI) for Medical Image Segmentation
- Création d’un outil de représentation numérique de la pollution lumineuse en 3D temps réel
- Optimal Transport for Anomaly Detection and Localization
- Stage - Ingénieur-e en Intelligence Artificielle F/H
- Stage M2/Ingénieur (LaTIM) : Intraoperative registration for magnetic micro robotic injection in knee osteoarthritis treatment
- Deep learning and tensor decomposition for the analysis of patterns in signals and multimodal imaging. Application to neuropathies
- Apprentissage multimodal pour l'étalonnage de capteurs de polluants atmosphériques à faible coût et leur prédiction
- AI characterization of the MR SWI-DWI ischemic mismatch for hyperacute ischemic stroke patients
- Medical imaging for the prediction of survival of patients with stroke with deep-learning
- Stage M2/Ingénieur: deep learning pour l'imagerie thermique
- Internship on Geo-coding of textual input
- Internship on Partial latent encoding of multi-spectral data
- Internship on Joint encoding of multi-spectral images
- Internship for Learning-based super-resolution inspired by quantum physics: application to 3D dental imaging
- REALISTIC DATASETS FOR ROBUST EVALUATION OF FRESCO RECONSTRUCTION ALGORITHMS
- ACCELERATION OF LOCAL REGISTRATION ALGORITHMS FOR FRESCO RECONSTRUCTION
- stage Master 2 : Discovering new objects for visual localization
- [Stage M2] Méthodes de fusion de données multispectrales à de multiples résolutions et à données manquantes. Application aux images Sentinel-2 et Sentinel-3
- "Dall-e Brain" : A generative prompt model for synthetic healthy brain images
- Internship on Fairness in Machine Learning on Graphs
- Calcul et évaluation des indicateurs automatiques de marchabilité
- Qualification automatique de l'agrément d'un lieu pour évaluer sa marchabilité perçue
- Anomaly detection methods in a signal processing context
- Optimizing Manufacturing: Anomaly Detection with Optimal Transport and Operations Research Integration
- Stage Master 2 (I3S - CNRS): Error Correction for Data Storage using Synthetic DNA
- Stage Master 2 (I3S - CNRS): Reliable Low-Latency Communication via Forward Error Correction
- Internship: Self-supervised learning for anomaly detection on time series
- Deep learning with Normalizing Flows for anomaly detection on time series
- Stage en imagerie médicale : Nouvelles méthodes d’IA pour la prédiction des maladies neurologiques
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e - Boussole optique pour estimer le cap céleste dans l’ultraviolet
- Stage - Synthèse de formes d'ondes Radar et communication par réseau MIMO
- Propositions de stages à l'ENAC
- Intership Inria Lyon / INSA Lyon : Reinforcement Learning for Stochastic Resource Allocation in 6G Networks
- Stage M2/Ecole d'ingénieur - Robust Multi-Task Learning from Multiple Remote Sensing Datasets
- Offre de stage de recherche en vision par ordinateur
- Offre de stage master M2 ou PFE ingénieur.e - Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
- Offre de stage M2 ou PFE Ingénieur.e - Mise en œuvre d’une boussole optique embarquée pour véhicule
- Graph Neural Networks (GNN) for Social Networks
- Stage M2 - Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection
- Stage PFE 6 mois - niveau Master 2, sujet : Modélisation de la consommation d’énergie des applications de streaming vidéo
- Développement de modèles d'apprentissage pour le système de détection de la Sonde Atomique Tomographique
- Etude des caméras light field à rolling shutter / Study of rolling shutter light field cameras
- Internship offer in decentralized/federated machine learning -- I3S Laboratory, Sophia Antipolis
- Decentralized learning in the presence of heterogeneous system devices
- Offre de stage BAC+5 à Tours - Segmentation IRM cérébrales 3D
- Efficient algorithms for video shot detection
- Improvement of graph-based algorithms for image analysis
- Stage M2 ONERA - Self Supervised Learning pour la détection d'objets de petite taille
- Automated Human Action Data Acquisition and Synchronization Tool for Digital Twin Systems
- Stage M2 ONERA - Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales
- [Stage - Saclay] Apprentissage et inférence de données manquantes dans des séries de données SAR cohérentes. Application : imagerie 3-D d'environnements naturels - Mission ESA BIOMASS
- M2/Ecole d’Ingénieur Internship (IRISA Vannes): Active learning and object detection in multimodal aerial images
- Stage M2-Microbubble Localization using Deep Learning for Ultrasound Localization Microscopy (ULM)
- Reconstruction d'IRM par apprentissage profond
- Few shot medical image classification
- Stage de Master 2 : Détection et poursuite parcimonieuse hors-grille de contrails dans des images satellites (FR/EN)
- (LIS-Marseille) Master2 – PFE : Analyse d’images de microscopie électronique par réseaux profonds : Augmentation de données
- Méthodes d'apprentrissage profond pour l'accélération d'IRM
- Stage M2 (CIRAD, UMR TETIS, Montpellier) : Apprentissage automatique et profond pour la prédiction d'indicateurs de sécurité alimentaire à partir de données hétérogènes
- Modélisation par apprentissage profond d'un “stylo magique”
- Bioacoustic analysis of marine mammal sounds using signal processing methods
- Influence of glycemic control on sleep in type 1 diabetic patients
- Master2 internships in AI for Computer Vision
- Stage PFE Ingénieur/Master Orange: Machine Learning solutions for MIMO systems
- Offre de stage M2 - Exploration des prédictions conformes pour l'apprentissage actif
- Stage M2: Spatial transfer of deep learning models for rapeseed crop mapping
- Stage Unsupervised learning of an emotional latent representation in the domain of Food Science
- Implémentation efficace d'algorithmes d'apprentisage pour la télédétection
- M2 internship; Development of spatiotemporal attention mechanisms for enhanced motion segmentation in video sequences
- Stage M2 - Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes
- Stage M2 + thèse: apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales
- Stage M2 - Déconvolution rapide pour le radio télescope SKA
- Stage M2 – Apprentissage de prior pour les problèmes inverses
- Three M2 internship subjects in the Morpheme team - Sophia-Antipolis
- Master thesis IRISA: Embedded Linux for Software Defined Radio
- Master thesis IRISA: Embedded bird sound recognition on intermittent platform
- Model-based deep learning for efficient electromagnetic modelling of high-dimensional frequency selective surfaces
- Annonce Stage M2/PFE: Transformers de vision pour la segmentation sémantique sur système embarqué
- Stage de fin d'études ou Master 2 - Deep Reinforcement Learning-based Tracker and Control for Drones
- Stage de fin d'études ou Master 2 - Visual Tracking using Drones and Event cameras
- Modèles hiérarchiques pour l’analyse multi-échelle de données de très haute résolution en imagerie synchrotron
- Analyse topologique de mouvements de grains dans une séquence d’images 3D
- Stage de fin d'études ONERA/DTIS : Imageur 3D monoculaire par Depth from Defocus et réseau de neurones
- Couplage réseaux de neurones et modèle physique pour la détection de défaut par thermographie infra-rouge
- Stage M2/PFE - Traitement d’images polarimétriques pour la navigation sans GPS bio-inspirée
- Impact du traitement numérique sur la conception conjointe optique/traitement
- Stage IMT Atlantique : Reconnaissance aveugle de modulation des signaux de communication acoustiques sous-marins
- STAGE: étude des changements de forme des cellules au cours de l'embryogénèse
- STAGE: extension de la nomenclature de Conklin pour le nommage d'embryon d'ascidies
- Localisation des fissures volcaniques dans les données de télédétection par apprentissage automatique
- Etudier les risques de vie privée sur la reconstruction de profils à partir d’images IRM en comparaison à des photos de réseaux sociaux
- Fusion de données images et textuelles pour la prédiction de l’issue de l’AVC
- High-performance information extraction from cosmic web probes
- Tractographie informée par l’anatomie et la microstructure pour l’évaluation de la connectivité
- Évaluation comparative des algorithmes YOLO v8, U-Net et DETR pour la segmentation des lésions de sclérose en plaques (SEP) : une approche quantitative et qualitative
- Extensions de l’algorithme Trial and Error Learning dans le cadre des réseaux de communications
- Stage de fin d'études « Deep Generative Modeling of Multi-microphone Speech Signals »
- Medical image segmentation: application to brain aneurysms in neurosurgery
- Détection et analyse des pores de la lame basale
- Research training at INSA Rennes - Resource allocation techniques based on machine learning for optimizing the performance of massive cell-free MIMO in 6G and beyond networks
- Traitement d’image embarqué pour la réduction de bruit colonnaire d’un flux vidéo infrarouge
- Taking non-verbal events into account to improve robot behavior - End-of-study Engineer or 2nd year Master internship offer
- M2 Internship: ultrasound liver image segmentation using deep learning
- Internship proposal: Development of a SPD-autoencoder with time series analysis application for remote sensing data
- Ecological Habitat Mapping via Semantic Segmentation from airborne imagery
- Stage Traitement du signal - IA : Dépliement d'algorithmes parcimonieux de goniométrie
- Détection d'anomalies dans la croissance de plantes
- Machine learning pour l'imagerie des plantes
- Model-based deep learning for joint channel estimation and precoding in hybrid MIMO systems
- Epsidy internship AI-driven system for low-latency pattern matching in disturbed electrocardiograms
- Exploration multisensorielle-agent conversationnel
- Analyse de l'architecture des tissus tumoraux dans le cas du cancer du rein
- Apprentissage profond pour l’analyse du comportement de primates à partir de séquences vidéo.
- M2 intership CREATIS/MAGNET : Anomaly detection with deep learning in an activity detection use case for post-stroke patients