Postes d'enseignants-chercheurs
- Poste McF section 26 « Mathématiques pour le traitement du signal et de l’image » à Aix-Marseille Université
- Poste MCF 27, USMB: Systèmes, Réseaux, Intelligence Artificielle
- Poste MCF 27, USMB: Programmation informatique, Fouille de données, Télédétection
- Poste d'enseignant-chercheur (F/H) en Systèmes embarqués – IMT Atlantique
- Poste de Maitre de Conférences titulaire - CNU 63-61 - CNAM, Paris
- Poste de MCF en image / intelligence artificielle pour la santé -- CReSTIC / IUT de Reims
- Poste Maître de Conférence titulaire - CNU 61ème
Postes de chercheurs
- Chaire de Professeur Junior INRIA "Earth Observation and Data Science for agricultural and environnemental applications"
- Chercheur en traitement du signal pour les systèmes de communications sans fil 6G de l’IoT
- Chercheur ou Ingénieur en Vision et Deep Learning - Développement de technologies d’IA et de vision pour le Sport de Très Haute Performance
- Staff scientist/Research engineer: Bioinformatician/Computational Biologist in Spatial Transcriptomics
Sujets de thèses
- @ CEA Nano-INNOV: A Multi-Task Neural Network for Real Time Object Detection and Tracking on Embedded Systems
- PhD proposal: Asynchronous MCMC algorithms for fast Bayesian inference
- Analyse des scènes dans les entrepôts de stockage par apprentissage de représentations démêlées (disentangled representation learning)
- Optical and SAR remote sensing time series joint processing for snow, deforestation or sea ice monitoring.
- Caractérisation de l’endommagement de matériaux énergétiques à l’échelle microstructurale
- PhD position: Robust satellite AIS receivers based on signal classification techniques for dense maritime traffic areas
- Analyse fréquentielle en imageriepour la reconstruction 3D radarsatellitaire
- Etude et comparaison des stratégies de reconstruction de surface à partir d’images multi-angles, multi-dates et multi-capteurs
- Solution NOMA performante pour les objets connectés : vers des approches SDN décentralisées
- Mise en œuvre d’une nouvelle approche cross-layer 5G basée NOMA pour du Network Slicing
- ACDC with deep learning: Super-resolution for Automatic Crater Detection and Characterization with deep learning
- Ph.D. proposal: Physics-informed methods for learning low-rank models in polarization imaging. Application to cancer cell detection in bio-imaging.
- Proposition de thèse : Deep Learning for Radar Detection of Targets in Clutter
- Ph.D. offer - Learning and analyzing spatio-temporal objects from high resolution satellite image time series
- ICube, Strasbourg, France: Domain invariant interpretable representation learning for satellite image time-series
- Internship + PhD "Physics-informed methods for learning low-rank models in polarization imaging"
- Internship + PhD Graph Machine Learning in Grenoble
- [ENS ParisSaclay] Imagerie de sources rayonnantes à haute résolution avec le radiotélescope géant SKA : Maximum de vraisemblance et Apprentissage statistique
- Reconstruction 3D par vision évènementielle pour le véhicule autonome
- 4D Human Modeling for Real-World Human Cognition by Care- Robots for Aged People
- PhD in Information Theory @ IMT Lille Douai
- Deep Learning for Detection of Acute Multiple Sclerosis Lesions without Gadolinium Injection
Postes d'ingénieurs
- Postdoc et ingénieur R&D CV/ML/Medical Image Analysis
- Détection automatique d’événements à risques sur sites industriels par analyse de flux sonores.
- Digital Engineering for the Humanities/Computer Vision @ Université de Paris
- Research Engineer/Scientist for AI driven Wireless Network Technology
- Ingénieur-e de recherche Intelligence Artificielle H/F
- Ingénieur d’étude en informatique embarquée pour le projet SMART-UHA (H/F)
- Ingénieur.e de recherche : développement et implémentation de méthodes pour le monitoring de la santé des structures
- Senior visualization project manager & engineer
Post-doctorants
- Postdoc: Eye Tracking and artificial intelligence
- Ingénieur ou docteur en vision artificielle 2D et 3D
- Postdoc position - Ship Motion Prediction by Deep Learning
- Offres de postdoctorat ou ingénieur·e de recherche pour le groupe HCI Sorbonne (Human Computer Interaction)
- Caractérisation et description fine de cibles Radar. Application à la reconnaissance et l’identification d’objets
- Synthesis of videos driven by text and audio
- Geometrical Image Analysis and Modeling of Granular Media - Modélisation et Analyse Géométrique d'Images
- Digital Engineering for the Humanities/Computer Vision @ Université de Paris
- postdoc A*STAR I model to learn and quantify genetic intra-tumor heterogeneity
- postdoc A*Star AI model to learn heterogeneous
- postdoc A*STAR Deep learning guided antimicrobial polymer discovery
- [Postdoctoral fellowship] Artificial Intelligence for Digital Pathology
- Prédiction de vagues et inversion de modèles hydrodynamiques pour l'éolien flottant
- Postdoc - Deep Learning for Brain Imaging
- Post-doc Position in Computer Vision / Robotics Perception -- IFREMER (PRAO)
- Détection de structures souterraines par imagerie radar aéroportée
- Postdoc in computer science / deep learning / remote sensing applied to mixed crop phenotyping
- TRAitements Avancés en Télédétection RAdar : études et prise en compte des phénomènes Micro-Doppler
- Offre de postdoc : Classification de séries spatio-temporelles. Application à l'analyse de la qualité de l'eau au sein d'un réseau dynamique
- Post doctoral position on time series analysis of data living on the SPD manifold. Application to the neural caracterisation of different levels of wakefulness.
- Call for postdocs at the Center for Mathematical Modeling (machine learning)
- Postdoc position in Strasbourg: DL, Domain Adaptation, Multi-Modal Representations
- Postdoc Position in Machine learning for Underwater Acoustics and Source Localisation
- VALVACC: An environmental sentinel and AI procedure to monitor marine ecosystems.
- Post-doc à Inria-Rennes en image et deep learning
- Offre postdoc
- Offre postdoc
- Post doctoral position on time series analysis for the neural caracterisation of different levels of wakefulness
- 1 year post-doc : Underwater imaging
- Postdoc Position - Image-based surgical gesture guidance at LIRMM-Montpellier
- Postdoc in computer vision and multimedia understanding at CEA iand INRIA (Paris)
- Statistiques computationnelles pour l'analyse post-vol en rentrée atmosphérique
- Tracking de sources sonores par une antenne sphérique et réseaux de neurones profonds
- Chercheur postdoctoral en deep learning pour l'analyse vidéo
- Post-doc Goodfloow : protocoles et design pour la wake-up radio
- [postDoc] Évaluation de la robustesse de modèles de réseaux de neurones logiciels face aux attaques physiques (ANR PICTURE)
- Post-Doctoral Position (36 Months)
- 2-year postdoctoral position on Deep learning and Ocean simulation and Forecasting
- Postdoc (machine learning/tensor methods), IECL/CRAN, Nancy, France
- Postdoctoral position in artificial intelligence for diabetic retinopathy management
Offres de stages
- C++ Parallel computing based implementation of a numerical simulator dedicated to 3D reconstruction in tomographic diffractive microscopy for the study of viral infections
- Estimation des réseaux cérébraux à partir de l’EEG-HR en cas d’épilepsie
- Stage master 2 : Few-shot object detection
- Asynchronous algorithms for fast Bayesian inference
- Deformable objects shape tracking using Neural Networks
- Plateforme IA pour observation de la pollution atmosphérique par vision
- Open Master/Engineering internship Position on “High resolution radio-light 3D Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)“
- Offre de stage en Data science - Analyse des données physiologiques et de mouvement
- Focalisation prosodique dans les corpus oraux : apport du traitement du signal et de l’apprentissage machine pour leur repérage
- M2 Internship:Agricultural image stitching resulting from a compact spatio-spectral camera
- Stage M2: Extraction et mesure d'informations topologiques d'images
- Evaluation of the Body Mask Effects on GNSS Receiver for Pedestrian Navigation
- Analyse de signaux EEG avec applications dans différents domaines (clinique et BCI)
- ACDC with deep learning: Super-resolution for Automatic Crater Detection and Characterization with deep learning
- Stage M2 : Goniométrie parcimonieuse d'émetteurs dans la gamme HF
- Stage M2 : Deep Learning appliqué au traitement des images de microscopie
- Stage M2 : Real-Time Engagement Analysis of students based on Classroom activity
- Apprentissage profond de la qualité de maillages 3D
- Apprentissage profond de superpixels
- Stage M2 : apprentissage de représentations d'objets par renforcement et motivation intrinsèque
- Stage M2 IA: Apprentissage profond en imagerie IRM pour le cancer de la prostate
- [Stage M2 / Ingénieur] Rectification d’images thermiques issues de camera rolling shutter
- Stage master - Deep Learning sur le jeu de données Place Pulse 2 / Masters internship - Deep Learning on the Place Pulse 2 dataset
- Filtres de Volterra pour la synthèse et l'analyse d'effets non-linéaires dans la polarisation des signaux bivariés
- [Stage Recherche Master 2 ou PFE ingénieur 3A]Modélisation et analyse du MicroDoppler Radar
- stage en holographie numérique / deep learning
- [STAGE M2 RECHERCHE] ART GENERATIF POUR LA RECONSTRUCTION D'IMAGES
- [STAGE M2 RECHERCHE] RECONSTRUCTION DE FRESQUES BASEE CNN
- CNN-Based Fresco Reconstruction
- Stage M2: Deep-learning pour détecter l’apparition d’altérations sur les ouvrages de la médiathèque du musée du Quai Branly Jacques Chirac
- Classification géométrique robuste d’électroencéphalogrammes : une approche semi-paramétrique
- M2 Internship at USPN and CentraleSupélec: A Neural Network Approach for Point Cloud Compression Artifact Removal
- Modélisation générative par apprentissage profond pour l’analyse, la transformation et la synthèse de signaux de parole
- Stage M1/M2 - Evaluation des fonctions visuelles en réalité virtuelle
- Réduction de dimension pour la classification de signaux EEG
- Deep Learning et analyse du mouvement d’un nageur
- Intelligence Artificielle : Analyse Multimodale du Ressenti Emotionnel
- [Stage MASTER 2] Expert-guided Deep-Attention Saliency Models for Computer Vision
- Stage M2 LIRIS-LGL - Apprentissage de représentations multi-modales
- Stage recherche M2 --- colorisation de vidéos (CNN et variationnel)
- Stage M2, analyse de la variabilité de développement de l'embryon d'ascidieStage M2, analyse de la variabilité de développement de l'embryon d'ascidie
- Stage M2, modélisation de la déconstruction biochimique de la biomasse
- STAGE M2: Extraction des déformations cellulaires
- Méthodes d'apprentissage profond pour la segmentation du cerveau de la souris
- [Master] Contact management for a 1D model within a tubular network
- Débruitage de nuage de points lidar acquis par drone
- Etude de l’espace des caractéristiques dans les réseaux de neurones auto-encodeurs variationnels. Application à l’étude de cancer à partir d’images médicales.
- M2 internship "3D and 4D data processing with quaternion tensor decompositions" Nancy/ Toulon
- Analyse de données issues de capteurs ambiants au sein de maisons partagées pour aider à la compréhension du mode de vie des habitants
- 2 master internships on CNN interpretability at QARMA team - LIS - Marseille
- Stage M2 ou PFE au LIS Marseille:Segmentation d’images de microscopie électronique par réseaux profonds.
- Stage M2 ou PFE au LIS Marseille: Étude des déformations 2D d’organes à tissus mous à l’aide d’IRM.
- Spatio-temporal data augmentation models for motion pattern learning using deep learning: applications to facial analysis in the wild
- Machine learning pour la factorisation de matrice non-négative et non-linéaire
- Stage M2 / PhD : Machine learning for wireless telecommunication signal classification in LEO Satellites.
- Stage M2 Recherche : Reconnaissance et Tracking Temps Réel d’Objet basé sur le Deep Learning pour les systèmes de Réalité Mixte Intelligents
- Stage de master 2 et thèse à suivre possible sur l'estimation de mouvements moléculaires multi-échelles.
- Détection et quantification des mouvements répétitifs d’enfants avec autisme à l’aide d’un réseau de neurones profond
- Stage M2 : Système de reconnaissance et d’analyse du comportement des primates à partir de séquences vidéos
- STAGE M2 :Détection automatique des déformations cellulaires à partir d’image de microscope
- Space-Variant Hyperparameter Estimation in Image Deconvolution Problems by CNNs
- Stage -- Optimisation et intégration d’algorithmes de détection d’objets dans un système embarqué.
- MSc internship on interactions of text and remote sensing imagery
- Internship (+ PhD) Graph Machine Learning in Grenoble
- PFE / MASTER Signal Processing : Détection et classification de gradient de débit pour le monitoring d'un barrage
- Stage M2/Ingénieur à Sophia Antipolis : Deep Learning pour la détection de tumeurs dans des radiographies
- Détection automatique des déformations cellulaires à partir d’image de microscope
- [Master II Internship] Sensor-Robust Dynamic Neural Radiance Fields: \\ Synthetizing New Views From 100 Years of Archival Aerial Images
- Stage M2 en traitement d'images : Segmentation 3D des bords internes et externes de la paroi vésicale à partir d’images IRM
- INFERENCE DE PROFONDEUR MONOCULAIRE PAR DEEP LEARNING
- Offre de stage M2 : Segmentation 3D des bords internes et externes de la paroi vésicale à partir d’images IRM
- Reconnaissance par caméra événementielle : CNN vs SNN
- Stage : Les réseaux profonds pour les données temporelles multivariées. Application « Jumeau Numériques » sur les moteurs d’avion.
- Analyse multimodale de l'émotion appliquée à la médecine gériatrique
- Stage M2 SEGULA/IBISC - Vision et traitement d’images d’objets mobiles
- stage 5 mois (Marne-la-Vallée) : planification et gestion d'une flotte de micromobilité par data stream mining
- Stage M2: Tracking et intégration temporelle de primitives de haut niveau issues de réseaux convolutionnels pour la localisation par l'image
- Internship Master2 @ Inria Rennes: Membership Inference Attack
- Calibrate the Depth Image for Salient Object Detection
- ISIR Stage - "Des images à la compréhension des interactions sociales"
- Segmentation semi-supervisée par apprentissage profond de données IRM pédiatriques
- Nouvelles méthodes de fusion spectro-spatio-temporelle d’images Sentinel-2 et Sentinel-3
- Master thesis internship - Data science / Differential geometry / Electromagnetic waves (Fresnel Institut, Marseille)
- Stage M2 Deep Learning sur Graphes - LIFAT Tours
- Stage M2 - Montpellier - LIRMM - CNRS
- Stage M2: Domain Adaptation for Sensor-Robust Panoptic Segmentation of 3D Scans
- Stage M2@ IGN: Spatio-Temporal Domain Adaptation for Country-Scale Land-Cover Prediction
- Photoacoustic tomographic image reconstruction
- Stage M2 : Deep Learning appliqué au traitement et analyse numérique des images de microscopie électronique à balayage de foraminifères benthiques actuels
- Méthodes de localisation et d’estimation de la contribution de sources en mouvement
- Methodes d'apprentissage statistique pour la factorisation de matrices non-negatives
- Offre de stage M2 - Assimilation of geodetic data for risk assessment
- Stage Master 2 IRISA-Inria Rennes
- Internship offer: MCMC receivers for FTN transmission with imperfect synchronization (ISAE-SUPAERO, Toulouse)
- Internship offer: Variational Bayes phase tracking (ISAE-SUPAERO, Toulouse)
- SONDES : SOlution IA pour le contrôle Non-DEstructif par ultrasons de Systèmes critiques
- Master 2 intership in ML and image processing
- Stage master 2 : Self-supervised Learning for Few-shot Object Detection
- Stage M2 Communications et réseaux acoustiques sous marins
- Topological constraints for hepatic vascular segmentation with transformers
- Stage M2 Reims -- Analyse de données de lectures EEG en néonatologie
- Looking for exoplanets molecular content: inverse problem approach to optimize data reduction
- Towards a generic 3D vascular segmentation network
- Master Internship Position: Deep Learning architectures for generating skeleton-based human motion
- Stage M2: CHARACTERIZATION OF CAUSALITY RELATIONSHIPS BETWEEN SCALES OF TIME PROCESSES : APPLICATIONS TO TURBULENCE AND OCEAN DYNAMICS
- Hyperspetracl image synthesis
- Stage M2/Ingénieur 6 mois deep learning et analyse d'images pour la cartographie des propriétés des sols