Postes d'enseignants-chercheurs
- Junior Fellows in Artificial Intelligence
- MCF MCF 27/61 Université Savoie Mont-Blanc
- Maître de Conférence en Informatique, Fouille de données, Télédétection
- Enseignant chercheur permanent en télécommunications à l'ISAE-SUPAERO (Toulouse)
Sujets de thèses
- CIFRE thesis proposal: Leveraging geometric clues for accurate 3D modeling of outdoor scenes with neural rendering
- Thèse - Optimisation robuste du choix de bandes spectrales pour la détection d'anomalies
- Proposition de thèse à l’Université d’Orléans : Caractérisation des machines électriques par analyse conjointe des signaux électrique / vibratoire
- Ph.D. position "Simplex component analysis in the small-data regime for spectral imaging"
- Doctoral and post-doctoral positions in Network Information-Theoretic Sensor Management at Telecom SudParis, IP Paris
- Doctoral position at Loria (Nancy): Acoustic to Articulatory Inversion by using dynamic MRI images
- Proposition d'une thèse en imagerie médicale
- PHD position: Analyse et reconnaissance du mouvement humain en continue à partir de caméras pour l'interaction humain-robot et la conception de postes de travail dans un contexte industrie 5.0
- PhD position: Towards a dynamic vehicle routing problem in cyber-physical systems
- PhD position: Neural networks for improving speech understanding in real-time embedded systems
- Thèse: Simulation numérique à partir de la géométrie 3D et d’un gonioréflectomètre virtuel
- 1 PhD position available within the EUTOPIA Co-tutelle (double PhD degree) Program 2022 on Deep learning for human pose estimation in videos (DeepPOSE)
- Toward more frugal deep learning architectures with mixtures of experts
- [PhD] Emotion classification from EEG signals, ICube / Cephalgo (Strasbourg)
- Perceptually Based Frugal Models for Low-Carbon AI
- Evolution Morphologique 3D des Batteries Tout-Solide Li-ion pendant leur Fabrication et Cyclage
- Détection et classification de déchets marins par imagerie hyperspectrale
- Proposition de thèse IMT Atlantique/Lab-STICC : Apprentissage auto-supervisé pour la télésurveillance sonore
- CIFRE thesis "In-details scene understanding for realistic data generation" between Huawei and the IBISC laboratory of University of Evry
- Offre de thèse CIFRE en synthèse de vues temps réel - IRIT/STORM
- CANDIDATURES THESE DE DOCTORAT EN COTUTELLE INTERNATIONALE ETS MONTREAL (CANADA) – IEMN (UMR CNRS 8520), INSA HAUTS-DE-FRANCE, VALENCIENNES (FRANCE)
- 1 PhD position available within the EUTOPIA Co-tutelle (double PhD degree) Program 2022 on Deep learning for human pose estimation in videos (DeepPOSE)
- Study of Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) Based on RFID tags
- Energy efficient and intelligent 5G massive MIMO solutions based on machine-learning for Vehicular communications
Postes d'ingénieurs
- Ingénieur computer vision (F/H)
- Poste Ing RD / PostDoc
- Poste d'ingénieur de recherche CDD en Machine learning
- Research Engineer in Computer Vision and Machine Learning for soil characterization
- Poste de Data Scientist Junior
- Ingénieur·e R+D Fusion de Données Multicapteurs (C++)
- Ingénieur de Recherche - Perception collaborative d'un système multi-agents
- CDD 36 mois - Chef de projets « pilotage, suivi et déploiement du projet OSIRIS sur l’interopérabilité des données en cancérologie »
- CDD traitement du signal et systèmes embarqués
Post-doctorants
- 1 Postdoc Position in Deep Learning/Computer Vision
- Projet ADRESSE : Application pour la Détection et la Régulation du Stress et des Emotions lors de missions spatiales
- 2-year postdoctoral positions on Deep learning, inverse problem and ocean science, IMT Atlantique/Lab-STICC/INRIA Odyssey
- Post-doctoral research visit (F/M) in Data Sciences and Statistical Learning in Université Gustave Eiffel
- Post-doctoral research position on geometric Bayesian inference for bivariate signals
- Detection of abnormal ship trajectories by machine learning
- Postdoc position in signal/image processing/machine learning
- Evaluating the propagation of belief functions inside neural networks: a pre-fusion architecture study
- Postdoc position in deep learning for medical imaging
- 24 months post-doctoral position: Multiscale non-linear deep learning strategies to enhance ocean surface dynamics description
- Post-Doctorant/IGR (H/F) en informatique-traitement d'images médicales
- Image and IoT data analysis with deep learning for crop disease detection
- Post-Doc in Robust estimation for context adaptative navigation
- Post-doc in Computer Vision and semi-supervised representation learning at LIRIS Lyon
- Postdoc machine learning and computer vision (LAAS-CNRS, Toulouse)
- CDD postDoc
- Ultrasound imaging compounding with deep neural networks
- Post-Doctorat en Intelligence Artificielle / Robotique Connectée / Brest
- Call for Interdisciplinary Computational Postdoctoral Position at Duke
- Post-Doc at Orange Rennes: towards affordable self-supervised learning for speech processing
- Post-doc in Computer Vision for soil characterization in tunnel construction
- Post-Doctoral fellow/Chief Project Data Science Engineer, Research and entrepreneurship
- Research Fellow (postdoctoral) positions in deep learning for mental disorders diagnosis
- Postdoc in Pathological Speech Processing at INRIA Bordeaux, France
Offres de stages
- Apprentissage automatique sur des données électroencéphalogrammes (EEG)
- Évaluation de la qualité de nuages de points 3D sous différents niveaux d’éclairage.
- M2 internship (LS2N, Centrale Nantes): Sparsity-based signal processing with application to epidemiology
- Apprentissage statistique pour la segmentation d’images du bois de vigne
- Stage M2 Amélioration des images sousmarines en utilisant des approches d'apprentissage profond
- Stage M2: Driver scene monitoring / analyse de l'environnement de conducteur
- Stage M2: Multimodal emotion recognition - reconnaissance d’émotion multimodale
- Quantification de l'incertitude liée aux réseaux de neurones : application au diagnostic du cancer du sein
- Master Internship in Deformation Modelling for Robot Manipulation
- Master Internship in Shape Registration
- SEGMENTATION AND TRACKING OF CELLS IN 3D+T SERIES
- STUDY OF CELL SHAPE CHANGES DURING EMBRYOGENESIS: APPLICATION TO THE SEA URCHIN
- IMAGE-BASED PERSPECTIVE OF MORPHOGENESIS: FROM INDIVIDUAL TO POPULATION
- Development of efficient graph neural networks for time-series data H/F
- Distributed System Architecture for Decentralized Learning in Telemedicine
- Stage M2 : Amélioration des images sous-marines
- Stage Master 2 recherche 2023 : Acquisition et prétraitement automatique d’images issues d’un système d’imagerie hyperspectrale embarqué sur un drone aquatique
- Internship offer (ISIR): "Out-of-plane displacement quantification for a 6DoF optical micro-robot using deep learning"
- Internship offer: Visual servoed auto-focusing in automated cell manipulation
- Stage - Apprentissage par renforcement de séquences de formes d'ondes radar à partir de signaux de chauves-souris
- Implementation of neural networks on ultrasound scanners
- Digital modulations Schemes for future Beyond 5G (B5G) THz wireless Communications
- Road Features detection from LiDAR/cameras data for map-aided localization of intelligent vehicles
- Stage M2 : Real-Time Engagement Analysis of students based on Classroom Live Videos
- Stage M2/Ingé à Marseille : Observation des déformations 3D d’organes à tissus mous par IRM ultra rapide.
- Stage M2/Ingé au LIS Marseille: Analyse d’images de microscopie électronique par réseaux profonds.
- Stage - Détection de cibles de petite taille en multispectral par deep learning
- Développement d’algorithmes de fusion de données évidentielle au sein d’un réseau de neurones pour la perception des véhicules autonomes
- [StageM2] Representation Learning for Geographic Spatio-Temporal Generalisation - ICube, Strasbourg and CNES
- Stage master / PFE : Implémentation d'algorithmes d'aide à la conduite sur FPGA.
- Stage au laboratoire Heudiasyc: Collaborative map update using Lidar for autonomous vehicles localization
- Prévision du risque orageux à l'aide de réseaux de neurones
- [master thesis/internship] Segmentation d’objets en mouvement en scène de conduite à l’aide de la vision par événements, Compiègne, UTC, Heudiasyc
- clEsperanto : librairie de traitement d'images accéléré par GPU, pour les Sciences du Vivant.
- Detection of cliff erosion in oblique remote sensing images
- Stage M2: Benchmark et optimisation des architectures IA embarquées sur FPGA
- Stage Ingénieur Recherche en Intelligence Artificielle
- Réseaux de convolutions sur graphes pour la détection et quantification des mouvements répétitifs d'enfants avec autisme
- Développement d'un plugin 3D Slicer pour la correction d'annotations du réseau vasculaire cérébral
- Stage M2: Stéréo-photométrie par apprentissage profond pour l'inspection visuelle automatique des pièces métalliques
- Apprentissage profond pour l’analyse du comportement de primates à partir de séquences vidéo.
- Model comparison and parameter learning for inverse problems
- Stage M2: Adaptation de modèles de perception aux intempéries pour la conduite autonome hors route
- Stage M2/Ingénieur : Classification de lésions intrahépatiques en histopathologie par apprentissage profond (deep learning)
- Federated learning for medical multi-center image classification
- Recalage d'images ophtalmologiques par Deep Learning
- M2 intership CREATIS/MAGNET : Anomaly detection with deep learning in an activity detection use case for post-stroke patients
- Internship proposal: Domain Adaptation by using Riemannian Geometry for Remote Sensing Data
- Offre de stage suivi d'une thèse doctorale
- Master 2 project: GNSS Interference detection and characterization through Machine Learning/Deep Learning approach
- Méthodes de fusion de données multispectrales à de multiples résolutions et à données manquantes. Application aux images Sentinel-2 et Sentinel-3
- M2 Internship - : Improving sparse penalties with non convexity and coefficient clustering
- M2 Internship
- Sujet M2 stage - Exact Relaxations for Sparse Optimisation
- « Biométrie des Objets » - Caractérisation unique d’objets par acquisition d’images contrôlées et apprentissage profond (TI + IA)
- Stéganalyse et Amélioration d’un code de sécurité par apprentissage profond (TI + IA)
- Super-Résolution à partir d’images multiples par apprentissage profond (TI + IA)
- Études des performances d'algorithmes de reconstruction 3D en microscopie tomographique diffractive pour l'étude d'infections virales
- Sujet du stage : Apprentissage de la saisie d’objets en robotique - ISIR / Sorbonne Université
- Stage M2 à Strasbourg: Estimation des paramètres spatio-temporels de marche à partir de vidéo
- TDE/Master - Algorithmes de détection de peptides dans des signaux issus d’un spectrographe de masse
- Stage M2 : MERLE - Multimodal Effective Representation Learning of Evolution of birds
- M2 internsip: Runtime Monitoring of Deep Neural Networks
- Offre de stage
- Stage M2 CREATIS: Hyperspectral Single-pixel Image Reconstruction using Nonnegative Matrix Factorization and Deep Learning
- M2 internship: 3D modelling of a fire plume from drone vision
- Stage M2 au CEA : Nouvelles approches par réseaux de neurones convolutifs pour le traitement des données de spectrométrie de masse en métabolomique pour la santé
- Stage M2 UPJV/CS Group
- Sujet M2 stage - Physics-inspired GANs for super-resolution fluorescence microscopy - Laboratoire I3S, Sophia-Antipolis
- Edition de maillages 3D pour la simulation numérique - Application aux réseaux vasculaires - Reims (CReSTIC)
- Stage de master en vision 3D / informatique graphique à Inria
- Hyperspectral Imaging for Astrophysics
- Master thesis: An “on the fly” EMG decomposition
- Annonce de stage : Mise en œuvre d'un modèle de détection d'objets en temps réel intégrant les connaissances antérieures
- Stage 2023 : Apprentissage profond pour l’extraction de caractéristiques de documents – Application à la vérification d’intégrité
- Internship 2023: Metric learning for forgery detection
- Stage niveau master 2: Estimation de traits de vigueur et de phénologie par analyse d’images pour le criblage de ressources génétiques fruitières
- 2 stages en deep learning / apprentissage de représentation
- M2/PFE internship: Real-time electrocardiogram signal analysis using deep learning
- Stage Master 2 Reinforcement learning meets plant growth
- Stage Master 2 IA et énergie renouvelable
- PFE / M2 : Image processing and rendering for 2D/3D ultrasound images
- Towards a generic 3D vascular segmentation network