Réunion

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Optimisation de critères convexes non différentiables pour la résolution de problèmes inverses

Date : 7-12-2010
Lieu : Institut Henri-Poincaré, Paris
Thèmes scientifiques :
  • B - Image et Vision

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.


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Inscriptions

16 personnes membres du GdR ISIS, et 0 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.

Capacité de la salle : personnes.

Annonce

Le GDR ISIS et le GDR MSPC organisent le mardi 7 décembre 2010 une journée sur l'optimisation de critères convexes non différentiables pour la résolution de problèmes inverses.

L'objectif de cette réunion est de faire le point sur les récentes avancées méthodologiques permettant de résoudre des fonctionnelles mises en jeu dans un large spectre de problèmes inverses.
Les modélisations mathématiques des problématiques associées peuvent conduire à la minimisation de critères convexes non nécessairement différentiables. Ces critères plus ou moins complexes ont nécessité le développement de nouveaux algorithmes. En plus d'un aspect plutôt théorique, cette réunion permettra également de présenter des aspects applicatifs pour lesquels de telles techniques ont été utilisées.

Le programme comportera deux exposés tutoriaux. Par ailleurs, un appel à communications sur les aspects modélisations, algorithmes et applications est ouvert.
Les intervenants candidats sont invités à envoyer un résumé d'une page maximum au format pdf aux organisateurs : Caroline Chaux, Jalal Fadili, Gabriel Peyré.
La date limite de soumission est fixée au vendredi 19 novembre 2010 au plus tard.

L'inscription est libre mais obligatoire.

Toutes les informations sont disponibles sur la page web de la journée.

Liste des orateurs invités :

  • Antonin Chambolle (Ecole Polytechnique)
  • Daniel Cremers (TU Munchen)

Dans l'attente de votre participation. Bien cordialement.

Les organisateurs,
Caroline Chaux, Jalal Fadili et Gabriel Peyré

Programme

  • 09:30-10:30 - Antonin Chambolle (Ecole Polytechnique), Convergence Rates for a First-Order Algorithm for Nonsmooth Convex Optimization in Imaging
  • 10:30-11:00 - R. Jenatton, J. Mairal, G. Obozinski, F. Bach (INRIA - WILLOW), Proximal Methods for Hierarchical Sparse Coding
  • 11:00-11:30 - Pause Café
  • 11:30-12:00 - L. Chaari (INRIA Grenoble), Optimisation convexe et reconstruction en imagerie par résonance magnétique
  • 12:00-12:30 - M. Goldman (CMAP, Ecole Polytechnique), Méthodes Primales-Duales continues pour le traitement d'images
  • 12:30-14:00 - Pause déjeuner (cafétéria IHP)
  • 14:00-15:00 - Daniel Cremers (TU Munchen), Convex Relaxation Techniques for Computer Vision
  • 15:00-15:30 - S. Bourguignon, D. Mary, et E. Slezak (Universite de Nice Sophia Antipolis), Optimisation parcimonieuse en l'absence de transformées rapides
  • 15:30-16:00 - Pause café
  • 16:00-16:30 - L. Condat (GREYC, ENSICaen), Dématriçage / débruitage conjoints par minimisation de la variation totale
  • 16:30-17:00 - A. Fraysse, T. Rodet (Supelec - Université Paris-Sud), Un nouvel algorithme bayésien variationnel
  • 17:00-17:30 - K. Jalalzai, A. Chambolle (CMAP, Ecole Polytechnique), Débruitage et défloutage grâce à une variante de la variation totale