Réunion

Titre : Journée Vision 3D et apprentissage

Lieu : Sorbonne Université

Date : 27 juin 2023

Les techniques d'apprentissage profond se sont progressivement imposées comme les outils les plus performants pour résoudre de nombreux problèmes de vision par ordinateur. Toutefois, la vision 3D est fondée sur des concepts théoriques bien établis issus de la physique, qui ne sont pas explicitement pris en compte dans les modèles d?apprentissage. L'objectif de cette journée "Vision 3D et Apprentissage" est de réunir les chercheurs et chercheuses dont les travaux se situent à l'interface entre ces deux domaines.

La journée portera notamment sur ce que peuvent apporter les méthodes d'apprentissage à la vision 3D, et réciproquement, sur comment introduire des aspects de géométrie 3D dans des techniques d'apprentissage. Par exemple, nous chercherons à répondre aux questions suivantes : Pour quels aspects de la vision 3D les méthodes d'apprentissage sont-elles adaptées, et comment les appliquer ? Existe-t-il encore des applications pour lesquelles les méthodes purement géométriques restent plus adaptées et pourquoi ? Comment tenir compte de la dynamique de la scène ou de la déformation des objets dans les méthodes d'apprentissage profond ?

Cette journée aura lieu à Sorbonne Université le 27 juin de 10h à 17h et inclura deux conférences invitées :

• Julie Digne, CNRS - LIRIS, Analyse de formes et réseaux de neurones
• Renaud Marlet, ENPC - Valeo, From surface reconstruction to 3D self-supervision and unsupervised domain adaptation

Nous lançons également un appel à contribution, notamment à destination des doctorant·e·s. Les personnes souhaitant présenter leurs travaux (15 minutes + 5 minutes de questions) sont invitées à envoyer, par e-mail, leur proposition (titre et résumé d'une demi-page) aux personnes qui organisent la journée, par email (email : yvain.queau@ensicaen.fr ; sylvie.chambon@toulouse-inp.fr ), avant le 26 mai.

Nous rappelons que le GdR ISIS prend en charge les déplacements des oratrices et orateurs mais également des personnes qui assistent aux réunions et qui sont membres d'un laboratoire adhérent du GdR dans la limite d'un·e doctorant·e et d'un·e permanent·e par laboratoire académique et par réunion, ou d'une personne par adhérent du club des partenaires et par réunion.

Les organisateurs

• Sylvie Chambon, IRIT, INP Toulouse
• Yvain Quéau, GREYC, CNRS