Réunion

L'objectif de cette journée est de donner un espace d'échange aux chercheurs français qui s'intéressent au développement d'approches innovantes pour extraire de l'information à partir du visage, des mains, du corps et des gestes à partir des données audio-visuelles, à savoir à partir des images uniquement ou des vidéos, afin de les analyser à un niveau supérieur pour des applications diverses notamment des applications interactives ou de surveillances, pour la santé, l'assistance aux personnes, l'e-formation ou l'e-learning, ...

Une attention particulière sera accordée aux données hétérogènes (couleur, thermique, 3D, ...) et/ou obtenues dans des situations non contrôlées et non contraintes. Les approches multimodales sont au coeur de cette action.

Les domaines d'intérêt comprennent la reconnaissance des émotions et affects (Affective Computing), la prédiction de la posture 2D ou 3D de la main ou du corps en utilisant des approches basées sur l'apprentissage profond, la modélisation statistique des gestes, la modélisation du visage (forme, apparence, émotion), ainsi que la reconnaissance des activités et des comportements.

La journée comprendra deux conférences invitées (les noms et titre des conférences seront communiqués prochainement).

Nous lançons un appel à contribution pour les personnes souhaitant présenter leurs travaux (exposés de doctorants encouragés). Les propositions (titre et résumé de 1/2 page) sont à envoyer aux organisateurs avant le 13 octobre 2023.

Organisateurs

• Olivier Alata, Lab. Hubert Curien, Univ. Jean Monnet Saint-Etienne
• Alice Othmani, LiSSi, UPEC - Université Paris-Est Créteil
• Michèle Gouiffes, Polytech Paris-Saclay, LISN, Université Paris-Saclay
• Christophe Ducottet, Lab. Hubert Curien, Univ. Jean Monnet Saint-Etienne

Lieu

Amphi Astier, bâtiment Esclangon, RDC, Sorbonne université, Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu 75005 Paris