Le GdR 720 ISIS (Information, Signal, Image et ViSion) est une structure d’animation de l’INS2I (Institut des Sciences Informatiques et de leurs Interactions) du CNRS. Il dépend secondairement de l’INSIS (Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes) du CNRS. Ses thématiques se retrouvent principalement dans celles de la section 07 du comité national du CNRS, et dans une moindre mesure de la section 06. La structure a été renouvelée en 2014 par le CNRS pour 5 ans. »
De par sa volonté fédératrice, ISIS constitue aujourd’hui un point de passage incontournable et une référence pour la communauté du signal, des images, et de la vision par ordinateur. Le GdR ISIS compte parmi ses membres de nombreux.ses enseignant.e.s-chercheur.e.s des sections CNU 61 et CNU 27.
Complémentaire d’autres structures d’animation et de diffusion (comme les colloques GRETSI et RFIA, ou la revue Traitement du Signal), ISIS assure une cohésion nationale à une communauté numériquement importante regroupant plus de 200 laboratoires académiques et une vingtaine de partenaires.
Le GdR ISIS est une structure dont la création officielle date de 1988 mais qui a connu de nombreuses évolutions ces trente dernières années. Plus d’informations sur son évolution à cette page.
MISSIONS
Les réservations et validations des missions ne pourront reprendre qu’à partir du 7 Mars compte tenu du changement de marché pour les transports et les hébergements.
Prochaines réunions
Rapports d’activités du GdR ISIS
- Télécharger le rapport d’activités du GdR ISIS pour la période 2019-2021 (PDF).
- Télécharger le document de renouvellement du GdR ISIS pour la période 2019-2023 (PDF).
- Télécharger le document de renouvellement du GdR ISIS pour la période 2014-2018 (PDF).
Action Covid-19 du GdR ISIS
Dès le début de la crise sanitaire liée au Covid19, le GDR ISIS a souhaité fédérer les chercheurs de la communauté image-vision-apprentissage désirant contribuer efficacement à la lutte contre cette pandémie. [en savoir plus]
Actualités de la communauté
Kiosque
Déposer une annonce dans le kiosque
Propositions de postes
- PhD offer (GIPSA-lab, Grenoble): modelling perceptual decision making in multistable vision
- Apprentissage pour l’étude de l’activité électrophysiologie haute-résolution
- PhD: DIGital Tools for accompaniment for Sport for disabled people
- Harmonization of multimodal MRI for radiomics modeling of pediatric ependymomas
- Interpretability and explainability of deep neural networks for radiomics applications
Conférences et autres journées
- Imaginecology 2
- [CFP - deadline extended] SUMAC'22: The 4th workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents @ ACM Multimedia 2022
- LearnGraph'22: workshop au CIRM du 7 au 11 nov 2022
- CAP-RFIAP 2022: du 5 au 8 juillet 2022
- MACLEAN @ Cap/RFIAP Workshop (5 July): Machine learning and computer vision in earth observation: scientific results versus industrial needs
Appels à projets
- Pas d'appels à projets pour le moment
Événements
- Soutenance de thèse de / Thesis Defence of Lélio Chetot
- Admissions are open for the Post-Master AIMove - Mines Paris, France Externes
- Announcing the 2022 May SPRINGEROPEN EURASIP JIVP's Free Web conferencing (Thu. May. 5, 2022) 12h30 CET
- Announcing the 2022 April SPRINGEROPEN EURASIP JIVP's Free Web conferencing (Thu. Apr. 7, 2022) 12h30 CET
- PRIX DE THÈSE 2021 EN GÉNIE BIOLOGIQUE ET MÉDICAL
Écoles thématiques
- Summer school "Point clouds and change detection in the geosciences"
- AI4SIP : Thematic quarters on AI for Signal and ImageProcessing
- École Thématique BigSportData « Analyse de données sportives massives »
- Summer School - Embedded Signal Processing and Machine Learning for Edge Intelligence
- DigiCosme Spring School 2022 : Emerging and Future Communication Networks: Technologies, Architectures, and Tools
Publications
- Call for Papers: Special Issue on “Artificial Intelligence Compression and Acceleration for Smart Sensing Applications" - Extended Deadline: 25th November 2022
- Special Issue "Application of Entropy to Computer Vision and Medical Imaging"
- IEEE JSTSP Special Issue: Learning-Based Quality Prediction for Advanced Visual Media
- CfP / Special Section in Journal of Electronic Imaging
- Special Issue: Near-Sensor DNN Computing